Wynand Alkema

Wynand Alkema is sinds januari 2020 lector Data Science for Life Sciences and Health. In zijn onderzoek staat het extraheren van medische, biologische en chemische kennis uit grote data sets centraal. Hierbij wordt gebruik gemaakt van onder andere geautomatiseerde tekst analyse, multivariate statistiek en classificatie modellen. Projecten waarin deze technologie wordt toegepast zijn het voorspellen van prognostische biomarkers voor Sclerodermie, het ontrafelen van de evolutie van immuun signaal routes, het vinden van nieuwe ingrediënten voor gezond voedsel en het optimaliseren van fabrieksprocessen waarin melk tot gefermenteerde eindproducten wordt verwerkt. Naast het onderzoek, wordt er binnen het lectoraat een minION sequencing faciliteit opgezet met als doel microbiële diagnostiek voor medische en biotechnologische toepassingen te ontwikkelen.