‘Ik analyseer de schaatsslag van schaatsers’

Bij topsporters wordt niets aan het toeval overgelaten. Goede voeding, slaapritmes, en een juiste mix van training en rust, alles is zo afgestemd dat ze op het goede moment hun beste prestatie neer kunnen zetten. Toch zijn er altijd dingen die we nog niet zo goed kunnen meten, zoals de slag van schaatsers. Tijdens zijn stage bij het Innovatielab in Thialf probeert vierdejaars Bio-informatica student Sibren Reekers hier verandering in te brengen.

Sibren is zijn hele leven al geïnteresseerd in sport, dus toen hij hoorde van het bestaan van het Innovatielab in Thialf, stuurde hij ze meteen een mail met de vraag of hij daar stage kon lopen. 'Ze waren enthousiast en konden wel een bio-informaticus gebruiken om ze te helpen bij het project rondom het analyseren van schaatsslagen. Nu kijken de trainers vooral goed, en letten ze op bijvoorbeeld de hoek van de knieën. Maar het zou enorm helpen als ze ook data hadden om verder te onderbouwen wat een goede schaatsslag is.'

Acht rondjes

Al eerder hadden de trainers acht schaatsers rondjes laten rijden en data verzameld. Aan Sibren nu de taak om patronen uit deze data te halen. 'Ik werk aan een computerprogramma dat de verzamelde informatie kan linken aan de oefeningen die de schaatsers hebben gedaan, zoals een bocht rijden of starten.'

Als dat lukt, houdt hij uiteindelijk een database over met referentiepunten voor trainers. 'Mijn programma geeft uiteindelijk een dashboard de data van hun schaatsers kunnen vergelijken met anderen of met eerdere rondjes waar iemand een snelle tijd reed. Zo bouw je steeds meer kennis op over de perfecte slag.'

Afstudeerproject

Zo ver is het nog niet, maar Sibren heeft nog even de tijd. 'Na mijn stage mag ik hier ook een afstudeerproject doen, dus dan kan ik mijn programma nog verder verbeteren.' Zijn afstudeerproject is ook in hetzelfde gebied. 'Dan ga ik proberen om een nog beter programma te maken dat met machine learning patronen kan herkennen.'

Hij weet in ieder geval wel zeker dat hij na zijn studie verder wil in deze richting. 'In de sport wordt ook steeds meer data verzameld. Ik vind het heel gaaf dat ik met mijn programmeerkennis kan helpen om deze data te begrijpen en zo mensen te helpen om het beste uit zichzelf te halen.'