Data Analyse

Wat ga je leren?

Data analyse is het proces van het inspecteren, schoonmaken, transformeren en modelleren van data met het doel om bruikbare informatie te ontdekken die kan bijdragen aan beleidsbeslissingen. Data Analyse wordt zowel toegepast in de zakelijke dienstverlening als in de wetenschap. Er zijn inmiddels veel verschillende methodieken en technieken die gebruikt worden om het vak uit te voeren.

Inhoud

De opleiding Data Analyse begint met een kick-off dag waar het vakgebied wordt geschetst en uitleg wordt gegeven over het opleidingsprogramma. Daarna wordt direct aan de slag gegaan met Business Model Canvas. Naast de kick-off bestaat de opleiding uit vier modules en een afsluitende opdracht. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten.

Tijdens module 1: Databases leer je om een datamodel te bouwen, hoe je data gestructureerd in een database zet en hoe je de juiste informatie uit de database haalt. Bij module 2: Data Visualisatie leer je verschillende typen data op de juiste manier te presenteren aan de juiste doelgroep. Vervolgens volg je module 3: Descriptive Statistics. Kennis van statistiek is een belangrijke eigenschap van een Data Analist en tijdens de module gaan we dieper in op beschrijvende statistiek. Goede kennis van statistiek is ook een vereiste voor module 4: Data Mining. Tijdens deze module leer je om data te prepareren om zo te kijken of er verbanden/ patronen te herkennen zijn in de data.

De opleiding wordt afgesloten met een afsluitende opdracht. Bij de afsluitende opdracht ga je zelfstandig aan de slag met een (eigen) dataset om het geleerde toe te passen in te praktijk. Tijdens de afsluitende opdracht word je uitgedaagd om de dataset te prepareren om data mining of predictive analysis toe te passen.

Modules en lesdata

Docenten en gastcolleges 

De modules worden verzorgd door docenten van de Hanze en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules (mogelijk) Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.

Data Science

Naast de opleiding Data Analyse biedt IT Academy Noord-Nederland ook de opleiding Data Science aan. Data Analyse is dan een onderdeel van de opleiding Data Science. Interesse in de opleiding Data Science? Klik hier.

Voor wie

De opleiding Data Analyse is een uitstekende stap om kennis te maken met bijvoorbeeld predictive analyses en machine learning, zonder kennis te hebben van programmeren. BI-specialisten, onderzoekers, informatiemanagers of bijvoorbeeld financieel medewerkers kunnen deelnemen aan deze opleiding. Daarnaast is het traject ook geschikt voor iemand die zich wil laten omscholen in het vakgebied.

Wat je nodig hebt:

Om de opleiding Data Analyse succesvol af te sluiten, wordt een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de opleiding gelden de volgende toelatingseisen:

• Afgeronde hbo/wo opleiding
• Basiskennis wiskunde en statistiek
• Basiskennis databases
• Basiskennis ICT-systemen

Voor organisaties

Wil je samen met collega's deze opleiding volgen, jouw medewerkers opleiden, of ben je geïnteresseerd in specifieke modules? Onze maatwerk- en in-company trajecten bieden talloze mogelijkheden. We stemmen deze volledig af op de behoeften van jouw bedrijf of organisatie, en de lessen kunnen vaak zelfs op jouw locatie plaatsvinden.

Lees meer over maatwerkopleidingen

Duur

De opleiding duurt in totaal 16 dagen. 

Studiebelasting

De studiebelasting is 8 uur per week.

Diploma

Na het succesvol afsluiten van deze opleiding ontvangen deelnemers een diploma van IT Academy Noord-Nederland. De IT Academy is onderdeel van de Hanze.