
Beheers de kunst van data en maak data-gedreven beslissingen met impact
- Cursus | Module | Leergang
- Deeltijd
- 9 maanden

Data Science
- Niveau
- cursus | module | leergang
- Vorm
- deeltijd
- Duur
- 9 maanden
- Taal
- Nederlands
- Locaties
- Groningen
- Startmaanden
- Start: februari
- Studiebelasting
- Studiebelasting: 8 uur per week
- Kosten
- Kosten: € 9.450,-
Na deze opleiding beschik je over de volgende competenties:
- Databases: Ontwerpen, modelleren bouwen en bevragen van databases.
- Data Visualisation: Weergeven van informatie toegesneden op de doelgroep.
- Descriptive Statistics: Toepassen van descriptieve statistiek op dataverzamelingen.
- Data Mining: Het onderkennen van verschillende data mining concepten en fasen met focus op data analyse
- Python: Programmeren in Python.
- Data preparation/ pre processing: Het ontwikkelen van een pijplijn voor data preparatie en preprocessing.
- Predictive Analysis/ Forecasting: Toepassen van inference (predictive) statistiek.
- Machine Learning: Toepassen van Machine Learning.
Wat ga je leren?
Op 9 september 2025 start de zeventiende editie van de opleiding Data Science. De vakken uit deze unieke en technische opleiding worden verzorgd door docenten van de Hanze en Rijksuniversiteit Groningen, alsmede aangevuld en versterkt door experts van andere kennisinstellingen en bedrijven.
De opleiding bestaat uit een kick-off en negen modules. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. Module welke aan bod komen zijn onder anderen: Data Bases, Data Visualisation, Descriptive Statistics, Data Mining, Python, Data Preparation, Predictive Analysis en Machine Learning.
Het vakgebied
De waarde van data is revolutionair in de moderne digitale economie. De statistische methoden en het ontdekken van patronen in grote datasets hebben een grote rol in het ontdekken van verborgen informatie en onbekende relaties tussen data. Op basis van deze nieuwe informatie kunnen bedrijven en organisaties met behulp van Data Science innoveren. Denk hierbij aan het ontwikkelen van nieuwe producten/diensten, managementinformatie en het verhogen van dienstverlening voor de klant. Moderne organisaties zijn bezig om hun organisatie te transformeren naar een datagedreven organisatie om de business en operationele processen te optimaliseren. Deze verandering vraagt om een type medewerker met kennis van data-intensieve technologieën. Deze rol wordt gedefinieerd als de Data Scientist. De rol wordt in het onderzoek van het Horizon 2020 Edison Project als volgt omschreven:
"De Data Scientist vindt en interpreteert data, management grote hoeveelheden data en voegt deze data samen. De Data Scientist zorgt voor consistente data en creëert visualisaties om anderen te helpen om de data te begrijpen. Daarnaast bouwt deze wiskundige modellen, presenteert en communiceert data inzichten en bevindingen aan specialisten en collega’s. Daarnaast adviseert een Data Scientist natuurlijk over oplossingen om de data toe te passen."
Inhoud
De opleiding Data Science begint met een kick-off dag waar het vakgebied wordt geschetst en uitleg wordt gegeven over het opleidingsprogramma. Daarna wordt direct aan de slag gegaan met Business Model Canvas.
Het volledige programma bestaat uit een kick-off en negen modules. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. De modules worden verzorgd door docenten van de Hanze en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.
Programma
Om het vakgebied echt eigen te maken word je middels hoor-, werken gastcolleges al het nodige over de verschillende facetten van Data Science bijgebracht. Naast databases, statistiek en programmeren worden ook de juridische en ethische aspecten die van belang zijn behandeld.
Fase | Data |
---|---|
Kick-off: Business Model Canvas | 9 september 2025 |
Module 1: Databases | 16, 23 en 30 september 2025 |
Module 2: Data Visualisation | 7, 14 en 28 oktober 2025 |
Module 3: Descriptive Statistics | 4, 11 en 18 november 2025 |
Module 4: Data Mining | 25 november, 2 en 9 december 2025 |
Module 5: Python | 6, 13 en 20 januari 2026 |
Module 6: Data Preparation/ pre-processing | 27 januari, 3 en 10 februari 2026 |
Module 7: Predictive Analysis/ forecasting | 17 februari, 3 en 10 maart 2026 |
Module 8: Machine Learning | 17, 24 en 31 maart 2026 |
Module 9: Afsluitende opdracht | 7 en 21 april, 12 mei 2026 |
Talko Dijkhuis, MSc, is werkzaam bij de Hanze en is hoofddocent van de opleiding Data Science.
Aanmelden voor de opleiding Data Science
Meer informatie en aanmeldenVoor wie
De opleiding Data Science is speciaal ontwikkeld voor professionals.
Wat je nodig hebt:
Om de opleiding succesvol af te sluiten, wordt van iedere deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de gehele opleiding gelden de volgende toelatingseisen:
- Afgeronde hbo/wo opleiding
- Basiskennis wiskunde en statistiek
- Basiskennis databases
- Basiskennis ICT-systemen
*Programmeerervaring is niet vereist. Echter is programmeerervaring (bijvoorbeeld C/C++, Java, R en met name Python) wel een pré.
Voor organisaties
Wil je samen met collega's dit traject volgen, jouw medewerkers opleiden, of ben je geïnteresseerd in een andere opleiding op maat? Onze maatwerk- en in-company trajecten bieden talloze mogelijkheden. We stemmen deze volledig af op de behoeften van jouw bedrijf of organisatie, en de lessen kunnen vaak zelfs op jouw locatie plaatsvinden.
Praktisch
Deze opleiding start 1 keer per jaar.
Startdata
Hieronder een overzicht van alle startdata.
- Lestijd:
- 9:00 - 17:00 uur
- Alle lesdagen:
- 28
- Locatie:
- Van DoorenVeste, Groningen
- Kosten:
- € 9.450,-
- Beschikbare plaatsen:
- 12
Duur
De opleiding duurt in totaal 28 dagen / 9 maanden.
Studiebelasting
De studiebelasting is gemiddeld 3 lesdagen per maand.
We denken graag met je mee
-
Ties de Boer
-
Contact algemeen
Frontoffice voor professionals en organisaties

Kom kennismaken!
Op donderdag 24 april is er een Informatieavond voor professionals. Stel je vragen over de inhoud, toelatingsvoorwaarden, financiering en aanmeldprocedures. Ontdek of de opleiding bij je past en welke mogelijkheden er zijn om de volgende stap in je carrière te zetten.
Meer informatie en aanmelden